Ba sáng kiến vận tải mang lại hiệu quả đầu tư ngắn hạn

Ba sáng kiến vận tải mang lại hiệu quả đầu tư ngắn hạn

Quản lý vận tải ngày càng thách thức vì yêu cầu khách hàng vốn không ngừng nâng cao, cộng thêm việc thiếu hụt tài xế đã giới hạn năng lực vận tải. Nhiều tiến bộ trong công nghệ, như phương tiện tự lái – một giải pháp đầy tiềm năng, hiện vẫn chủ đủ “độ chín” để khai thác ở mức thương mại.

Tuy vậy, điều này không có nghĩa là ta phải chấp nhận nhiều quy trình vận hành kém hiệu quả và sự rời rạc của dữ liệu trong khi phải chờ đợi các công nghệ mới. Hiện đã có nhiều sáng kiến hay đang được đưa vào áp dụng để mang lại hiệu quả đầu tư trong ngắn hạn cũng như gia tăng gia trị cho khách hàng. Dưới đây là 03 giải pháp nên được cân nhắc:

1. Xây dựng một nền tảng thống nhất để trực quan hóa toàn bộ quá trình

Trực quan hóa trong quá trình vận chuyển đã trở thành một điều cần thiết trong một thị trường đầy cạnh tranh và không ngừng thay đổi như hiện nay. Tuy nhiên, khả năng trực quan hóa từ các phần mềm quản lý vận tải (TMS) hiện nay vẫn chỉ ở mức độ tiếp cận được bởi nhà cung cấp dịch vụ vận tải. Điều này vô tình tạo ra nhiều điểm mù trong chuỗi cung ứng và tăng độ thách thức trong  phân tích và tổng hợp dữ liệu để tối ưu quá hiệu quả hoạt động cũng như chi phí.

Các TMS thế hệ mới hiện đang giải quyết bài toán này bằng cách phối hợp dữ liệu của đội xe với hệ thống quản lý đơn hàng, quản lý kho bãi, và cả với các hệ thống TMS hay ERP khác nữa. Bằng việc tích hợp dữ liệu trên toàn chuỗi cung ứng, nền tảng này sẽ cho ta cái nhìn toàn vẹn về những hoạt động vận tải liên quan, từ đó nâng cao tính trực quantầm nhìn cho tất cả mọi hoạt động.

Với dữ liệu cận thời gian thực từ nhiều hệ thống và nhiều đội xe, nhà quản trị có thế giải quyết các vấn đề vận tải một cách nhanh chóng, thậm chí còn trước khi khách hàng nhận ra được các vấn đề này. Tất cả các dữ liệu cần cho việc phân tích hiệu quả vận hành cũng có thể dễ dàng lấy được từ một nền tảng duy nhất, cho phép ta sử dụng hiệu quả các công cụ phân tích dữ liệu lớn – big data để nhân diện và hành động kịp thời trước các cơ hội, cũng như đánh giá năng lực/hiệu quả của nhà cung ứng, khai thác được các dự báo phù hợp.

Hiệu quả đầu tư đến từ:

  • Tiết kiệm thời gian gọi hay email giải quyết các vấn đề phát sinh
  • Tăng cường năng lực phân tích bằng cách tổng hợp nhiều dữ liệu hữu quan trong một nền tảng duy nhất
  • Giảm chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành
  • Thắt chặt hơn mối quan hệ với khách hàng

2. Dữ liệu lớn (Big Data) và Máy học (Machine Learning) để giảm rủi ro

Sự bất ổn về chính trị, khí hậu, đình công, và nhiều yếu tố khác là nguồn gốc của các bất định trong vận tải, và các bất định này nhiều nguy cơ gây ra việc giao hàng trễ (vô cùng tốn kém), mất hàng hay hàng hóa bị hư hại. Nhờ vào các nền tảng quản lý rủi ro có thể kết hợp dữ liệu lớn và máy học, nhà quản trị chuỗi cung ứng có thể sớm nhận biết được những “gián đoạn” trước khi chúng xảy ra, đồng thời đơn giản hóa các thủ tục, quy định trong toàn chuỗi cung ứng.

Một nền tảng quản lý rủi ro tốt có thể cho ta một tầm nhìn sâu nhiều bậc trong mạng lưới cung ứng, vị trí, sản phẩm, phụ tùng, “giá trị rủi ro”, và các biến khác song song với việc nắm bắt được luân lý tương tác giữa các biến phụ thuộc trong một mạng lưới cung ứng xác định. Năng lực trực quan hóa thể hiện trình độ chuỗi cung ứng trước các rủi ro trên một bản đồ thế giới động. Ví dụ trong một chuỗi cung ứng có vận chuyển hàng bằng đường biển, trực quan hóa là năng lực cho ta thấy đươc sự chuyển động của các con tàu và dự báo được thời điểm tàu cập cảng.

Một cái nhìn toàn diện lưu ý ta những điểm cần lưu ý và những rủi ro phát sinh vốn dĩ quan trọng hơn hiều một danh mục kiểm soát 20 rủi ro. Sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn rời rạc khác nhau – được xác nhận bởi con người, và máy học, nền tảng giảm rủi ro sẽ hỗ trợ ta phân tích chi phi/lợi ích với những rủi ro, xác định các điểm nóng, và đề xuất các giải pháp phù hợp để giảm thiểu rủi ro.

Hiệu quả đầu tư đến từ:

  • Tránh được các bất định/biến động tiềm ẩn
  • Tập trung vào sự phù hợp, đánh giá, và quản lý rủi ro ở các nhà cung ứng hữu quan
  • Ngăn chặn các tổn thất danh tiếng nhờ vào việc nhanh chóng giải quyết các vấn đề phát sinh
  • Xác định các nhà cung cấp không phù hợp với các quy định về tài chính, an toàn, lao động và môi trường

3. Tìm kiếm năng lực vận tải một cách nhanh chóng nhờ vào thị trường thương mại điện tử

Kinh tế chia sẻ dần tham gia vào nhiều ngành, từ khách sạn đến vận tải. Với một nền tảng kết nối hiệu quả người cần dịch vụ và người có đủ nguồn lực và năng lực cung cấp dịch vụ, thị thường thương mại điện tử có thể kết nối được họ với mức phí thấp cho người dùng và tăng được hiệu quả khai thác tài sản đối với người cung cấp.

Mô hình này rất lý tưởng cho việc môi giới vận tải hàng hóa, sắp xếp hợp lý quá trình tìm kiếm và bảo vệ nhà cung ứng dịch vụ vận tải. Đối với các chủ hàng không thường xuyên hoặc có khối lượng nhỏ, nền tảng này sẽ là một công cụ thuận tiện để chủ hàng có thể đặt trước được năng lực vận tải họ cần mà không nhất thiết phải đầu tư vào một hệ thống TMS phức tạp.

Giá trị chính của thị trường điện tử nằm ở việc sử dụng phần mềm để mang lại trải nghiệm trực quan và đơn giản cho cả chủ hàng và nhà cung ứng dịch vụ vận tải. Với lượng người dùng điện thoại thông minh trên quy mô toàn cầu, nền tảng môi giới vận tải còn hỗ trợ dòng thông tin thời gian thực và thông báo kịp thời đến chủ hàng cũng như công ty vận tải, nhờ vậy mà nó có thể kết nối nhu cầu và năng lực vận chuyển một cách phù hợp.

Hiệu quả đầu tư đến từ:

  • Kết nối nhanh chóng nhu cầu và năng lực vận tải trong một thị trường nhiều ràng buộc
  • Giảm việc gọi điện và kiểm tra tín dụng khi nhận cước phí môi giới
  • Cho phép hiểu sâu hơn về tất cả những lựa chọn sẵn có để đảm năng lực cạnh tranh về chi phí

Sáng kiến mang lại hiệu quả đầu tư

Từ xe tải không người lái đến các phương tiện chạy bằng năng lượng mặt trời, nhiều đổi mới sẽ sớm định hình lại ngành công nghiệp vận tải trong 10 năm tới, tạo nên nhiều cơ hội mới để cải thiện hiệu suất và giảm chi phí. Cơ hội trước mắt cho các doanh nghiệp là dành thêm nhiều nỗ lực để thu thập và khai thác vẻ đẹp của dữ liệu bên trong và bên ngoài chuỗi cung ứng. Hệ thống TMS tiên tiến, nền tảng quản lý rủi ro mạnh mẽ, cùng nền tảng môi giới vận tải kỹ thuật số, đều đã đang tạo ra giá trị đáng kể cho hiện tại cũng như kiến tạo các công nghệ đổi mới cho tương lai./.

Nguồn: Inbound Logistics, 01/2018

 

LÀM SAO ĐỂ KHAI THÁC HIỆU QUẢ GIẢI PHÁP GIÁM SÁT TOÀN DIỆN VẬN TẢI

LÀM SAO ĐỂ KHAI THÁC HIỆU QUẢ GIẢI PHÁP GIÁM SÁT TOÀN DIỆN VẬN TẢI

Để quản lý một mạng lưới cung ứng toàn cầu ta cần một giám sát vận tải toàn cầu

Mọi người hiểu “giám sát toàn diện vận tải” theo cách riêng của họ. Bài viết này bàn về các yếu tố chính ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng hiện nay, và sau đó, bàn về những gì giải pháp giám sát toàn diện vận tải cần phải làm để đáp ứng được các biến đổi nhanh chóng trong vận hành chuỗi cung ứng toàn cầu đó.

Giải pháp giám sát toàn diện chuỗi cung ứng là gì?

Xu hướng toàn cầu hóa, thuê ngoài, và chuyên môn hóa phát triển ngày càng mạnh mẽ. Chính các xu hướng này dần cho thấy được sự cần thiết của giải pháp giám sát chuỗi cung ứng toàn diện. Ngày càng có nhiều doanh nghiệp tham gia chuỗi cung ứng với vai trò sản xuất, vận tải, phân phối và bán lẻ nên chuỗi cung ứng cũng ngày càng phức tạp hơn. Do đó, nhu cầu về bức tranh toàn cầu của chuỗi cung ứng càng một cấp bách.

Giám sát toàn diện vận tải bắt đầu nguồn từ các nổ lực trực quan hóa giữa các đối tác thương mại với nhau. Ban đầu, họ chỉ kết nối các hệ thống IT riêng biệt lại nhưng các bên liên quan không thể trực tiếp kiểm soát tồn kho, đơn hàng, vận chuyển hàng hóa,… nhưng vẫn có thể nhìn thấy những gì đang diễn ra và ứng phó với các vấn đề phát sinh.

Ngày nay, rõ ràng kết nối các hệ thống quản lý thông tin riêng biệt lại vẫn chưa đủ. Nhờ vào sự tiến bộ của công nghệ, các giải pháp giám sát toàn diện vận tải hiện đại còn tích hợp các tính năng hỗ trợ việc lập kế hoạch và nghiệp vụ thừa hành; nhờ đó, kế hoạch được tối ưu và các nghiệp vụ được tự động hóa giữa các bên liên quan. Với những dữ liệu giao dịch thời gian thực và các công nghệ tiên tiến như trí thông minh nhân tạo (AI), giám sát toàn diện vận tải sẽ đem lại các giá trị chưa từng có cho mạng lưới cung ứng.

Những áp lực mới định hướng giám sát toàn diện vận tải

Hành vi người tiêu dùng – Kỳ vọng của người tiêu dụng hiện nay cao hơn rất nhiều so với quá khứ. Khách hàng muốn tìm ra thứ họ cần một cách nhanh chóng và một hay hai ngày sau, họ phải nhận được món hàng ấy. Khách hàng cũng muốn các sản phẩm/dịch vụ dành riêng cho họ; họ muốn dễ dàng đổi trả dù họ mua ở bất kì kênh bán hàng nào.

Áp lực cạnh tranh – Cùng với hành vi người tiêu dùng thay đổi và áp lực cạnh tranh toàn cầu, chưa bao giờ doanh nghiệp cần thiết phải tập trung vào khách hàng như hiện nay. Doanh nghiệp phải sẵn sàng bán lẽ đa kênh, linh hoạt hơn nữa, cũng như khai thác được các công nghệ và xu hướng mới nhất để cạnh tranh hiệu quả.

Công nghệ phát triển – thuật toán đám mây và các thiết bị di động thông minh đã thay đổi cách khách hàng và doanh nghiệp tương tác với nhau. Những công nghệ mới như IoT, Big data, phân tích dự báo, kĩ thuật in 3D, blockchain, AI, mạng lưới kinh doanh đa phương đang bắt đầu thay đổi phương thức doanh nghiệp tương tác và phục vụ khách hàng.

Các áp lực này cùng nhau tạo nên các cơ hội mới và phương pháp mới để quản lý chuỗi cung ứng. Các áp lực này cũng tác động đến việc thiết kế và vận hành giải pháp giám sát toàn diện vận tải.

Một giải pháo giám sát toàn diện hiệu quả cần phải đáp ứng được những yêu cầu gì?

Từ nhà cung ứng đến khách hàng, chuỗi cung ứng dần phức tạp hơn và cần nhiều thời gian hơn. Để mang lại giá trị, giải pháp giám sát toàn diện vận tải phải hiểu và đáp ứng được sự phức tạp, các áp lực vận hành chuỗi cung ứng, cũng như tận dụng được đòn bẩy công nghệ mới để vận hành hiệu quả. Dù các hệ thống đơn lẻ của từng doanh nghiệp kết hợp lại với nhau cũng không thể xây dựng được một mạng lưới cung ứng toàn vẹn – nơi các doanh nghiệp tin tưởng lẫn nhau và sẵn sàng chia sẽ dữ liệu cho các bên liên quan trong toàn mạng lưới. Khả năng trực quan – tầm nhìn, năng lực cảnh báo và hệ hỗ trợ ra quyết định cũng gặp một viễn cảnh tương tự; sự kết hợp các hệ thống rời rạc không đủ để mạng lưới chuỗi cung ứng vận hành hiệu quả, định hướng khách hàng tốt, cũng như tối ưu hóa các giá trị được.

Giải pháp giám sát toàn diện vận tải giúp liên kết các bên liên quan trong một hệ sinh thái thời gian thực, giúp theo dõi, kiểm soát và điều hành mạng lưới cung ứng từ nhà cung ứng đến khách hàng. Giải pháp này không ngừng tối ưu hóa mạng lưới; song song với việc theo dõi, nó còn giúp ta xác định và điều chỉnh các vấn đề tiềm ẩn trước khi các vấn đề đó thật sự trở thành vấn đề.

Cốt lõi của một giải pháp giám sát toàn diện vận tải hiệu quả nên có những điểm sau:

  • Được xây dựng trên mô hình dữ liệu đa phương – nơi mang lại “niềm tin duy nhất” cho toàn mạng lưới nhiều bên;
  • Kết nối tất cả các bên liên quan một cách toàn vẹn song song với việc xây dựng cơ chế bảo mật dữ liệu cho họ;
  • Được định hướng bởi khách hàng để đạt được hiệu suất tối đa và lãng phí tối thiểu;
  • Sử dụng dữ liệu giao dịch thời gian thực để loại bỏ rủi ro tiềm ẩn, đồng bộ từ cung đến cầu, và giảm tồn kho;
  • Kết hợp nghiệp vụ lập kế hoạch và vận hành để lên kế hoạch sát nhất với dữ liệu thực tế, và từ đó, vận hành trên kế hoạch sát nhất với thực tế;
  • Khai thác những công nghệ mới nhất như trí thông minh nhân tạo, blockchain để tối ưu hóa và đảm bảo an toàn dữ liệu cho chuỗi cung ứng;
  • Có khả năng thích ứng và mở rộng (có thể được các công ty phần mềm hỗ trợ).

Lợi ích của giải pháp giám sát toàn diện vận tải

Lợi ích của giải pháp được xây dựng trên nền tảng mạng lưới là “vô tiền khoáng hậu”. Theo nghiên cứu của Nucleus, The Real Value of Networks (Giá trị thực của mô hình mạng lưới)… , giải pháp trên nền tảng mạng lưới giúp:

  • Giảm đến 90% thiếu hụt nguyên vật liệu,
  • Giảm đến 75% chi phí xử lí những thiếu hụt đó,
  • Tăng hơn 100% vòng quay hàng tồn kho,
  • Tăng đến 100% tỉ lệ giao hàng đúng hạn.

Mạng lưới đa phương và mạng lưới thời gian thực là nền tảng cơ bản của giải pháp giám sát toàn diện vận tải. Hai ý tưởng này là kết hợp dữ liệu theo thời gian thực với sự tin tưởng tuyệt đối giữa các bên liên quan, từ đó, mạng lưới cung ứng có được dữ liệu sạch hơn và sát với thực tế hơn.

Một giải pháp giám sát toàn diện tốt sẽ hỗ trợ tất cả các giai đoạn trong chuỗi giá trị, cung cấp tầm nhìn, năng lực dự báo, và cả hệ hỗ trợ ra quyết định:

  • Kết hợp và/hoặc thay thế các hệ thống vận hành cũ
  • Cung cấp “tầm nhìn” với các giao dịch thời gian thực
  • Sử dụng các phân tích dự báo và các vấn đề dự kiến
  • Sử dụng mô hình chẩn đoán để tối ưu hóa mạng lưới và tự động hóa chuỗi cung ứng
  • Hỗ trợ một Dashboard thời gian thực để giám sát liên tục ở các cấp độ quản lý khác nhau ở doanh nghiệp (vận hành, khu vực, hay tài chính)

Nguồn: One Network Enterprises