Ba sáng kiến vận tải mang lại hiệu quả đầu tư ngắn hạn

Ba sáng kiến vận tải mang lại hiệu quả đầu tư ngắn hạn

Quản lý vận tải ngày càng thách thức vì yêu cầu khách hàng vốn không ngừng nâng cao, cộng thêm việc thiếu hụt tài xế đã giới hạn năng lực vận tải. Nhiều tiến bộ trong công nghệ, như phương tiện tự lái – một giải pháp đầy tiềm năng, hiện vẫn chủ đủ “độ chín” để khai thác ở mức thương mại.

Tuy vậy, điều này không có nghĩa là ta phải chấp nhận nhiều quy trình vận hành kém hiệu quả và sự rời rạc của dữ liệu trong khi phải chờ đợi các công nghệ mới. Hiện đã có nhiều sáng kiến hay đang được đưa vào áp dụng để mang lại hiệu quả đầu tư trong ngắn hạn cũng như gia tăng gia trị cho khách hàng. Dưới đây là 03 giải pháp nên được cân nhắc:

1. Xây dựng một nền tảng thống nhất để trực quan hóa toàn bộ quá trình

Trực quan hóa trong quá trình vận chuyển đã trở thành một điều cần thiết trong một thị trường đầy cạnh tranh và không ngừng thay đổi như hiện nay. Tuy nhiên, khả năng trực quan hóa từ các phần mềm quản lý vận tải (TMS) hiện nay vẫn chỉ ở mức độ tiếp cận được bởi nhà cung cấp dịch vụ vận tải. Điều này vô tình tạo ra nhiều điểm mù trong chuỗi cung ứng và tăng độ thách thức trong  phân tích và tổng hợp dữ liệu để tối ưu quá hiệu quả hoạt động cũng như chi phí.

Các TMS thế hệ mới hiện đang giải quyết bài toán này bằng cách phối hợp dữ liệu của đội xe với hệ thống quản lý đơn hàng, quản lý kho bãi, và cả với các hệ thống TMS hay ERP khác nữa. Bằng việc tích hợp dữ liệu trên toàn chuỗi cung ứng, nền tảng này sẽ cho ta cái nhìn toàn vẹn về những hoạt động vận tải liên quan, từ đó nâng cao tính trực quantầm nhìn cho tất cả mọi hoạt động.

Với dữ liệu cận thời gian thực từ nhiều hệ thống và nhiều đội xe, nhà quản trị có thế giải quyết các vấn đề vận tải một cách nhanh chóng, thậm chí còn trước khi khách hàng nhận ra được các vấn đề này. Tất cả các dữ liệu cần cho việc phân tích hiệu quả vận hành cũng có thể dễ dàng lấy được từ một nền tảng duy nhất, cho phép ta sử dụng hiệu quả các công cụ phân tích dữ liệu lớn – big data để nhân diện và hành động kịp thời trước các cơ hội, cũng như đánh giá năng lực/hiệu quả của nhà cung ứng, khai thác được các dự báo phù hợp.

Hiệu quả đầu tư đến từ:

  • Tiết kiệm thời gian gọi hay email giải quyết các vấn đề phát sinh
  • Tăng cường năng lực phân tích bằng cách tổng hợp nhiều dữ liệu hữu quan trong một nền tảng duy nhất
  • Giảm chi phí mà không ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành
  • Thắt chặt hơn mối quan hệ với khách hàng

2. Dữ liệu lớn (Big Data) và Máy học (Machine Learning) để giảm rủi ro

Sự bất ổn về chính trị, khí hậu, đình công, và nhiều yếu tố khác là nguồn gốc của các bất định trong vận tải, và các bất định này nhiều nguy cơ gây ra việc giao hàng trễ (vô cùng tốn kém), mất hàng hay hàng hóa bị hư hại. Nhờ vào các nền tảng quản lý rủi ro có thể kết hợp dữ liệu lớn và máy học, nhà quản trị chuỗi cung ứng có thể sớm nhận biết được những “gián đoạn” trước khi chúng xảy ra, đồng thời đơn giản hóa các thủ tục, quy định trong toàn chuỗi cung ứng.

Một nền tảng quản lý rủi ro tốt có thể cho ta một tầm nhìn sâu nhiều bậc trong mạng lưới cung ứng, vị trí, sản phẩm, phụ tùng, “giá trị rủi ro”, và các biến khác song song với việc nắm bắt được luân lý tương tác giữa các biến phụ thuộc trong một mạng lưới cung ứng xác định. Năng lực trực quan hóa thể hiện trình độ chuỗi cung ứng trước các rủi ro trên một bản đồ thế giới động. Ví dụ trong một chuỗi cung ứng có vận chuyển hàng bằng đường biển, trực quan hóa là năng lực cho ta thấy đươc sự chuyển động của các con tàu và dự báo được thời điểm tàu cập cảng.

Một cái nhìn toàn diện lưu ý ta những điểm cần lưu ý và những rủi ro phát sinh vốn dĩ quan trọng hơn hiều một danh mục kiểm soát 20 rủi ro. Sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn rời rạc khác nhau – được xác nhận bởi con người, và máy học, nền tảng giảm rủi ro sẽ hỗ trợ ta phân tích chi phi/lợi ích với những rủi ro, xác định các điểm nóng, và đề xuất các giải pháp phù hợp để giảm thiểu rủi ro.

Hiệu quả đầu tư đến từ:

  • Tránh được các bất định/biến động tiềm ẩn
  • Tập trung vào sự phù hợp, đánh giá, và quản lý rủi ro ở các nhà cung ứng hữu quan
  • Ngăn chặn các tổn thất danh tiếng nhờ vào việc nhanh chóng giải quyết các vấn đề phát sinh
  • Xác định các nhà cung cấp không phù hợp với các quy định về tài chính, an toàn, lao động và môi trường

3. Tìm kiếm năng lực vận tải một cách nhanh chóng nhờ vào thị trường thương mại điện tử

Kinh tế chia sẻ dần tham gia vào nhiều ngành, từ khách sạn đến vận tải. Với một nền tảng kết nối hiệu quả người cần dịch vụ và người có đủ nguồn lực và năng lực cung cấp dịch vụ, thị thường thương mại điện tử có thể kết nối được họ với mức phí thấp cho người dùng và tăng được hiệu quả khai thác tài sản đối với người cung cấp.

Mô hình này rất lý tưởng cho việc môi giới vận tải hàng hóa, sắp xếp hợp lý quá trình tìm kiếm và bảo vệ nhà cung ứng dịch vụ vận tải. Đối với các chủ hàng không thường xuyên hoặc có khối lượng nhỏ, nền tảng này sẽ là một công cụ thuận tiện để chủ hàng có thể đặt trước được năng lực vận tải họ cần mà không nhất thiết phải đầu tư vào một hệ thống TMS phức tạp.

Giá trị chính của thị trường điện tử nằm ở việc sử dụng phần mềm để mang lại trải nghiệm trực quan và đơn giản cho cả chủ hàng và nhà cung ứng dịch vụ vận tải. Với lượng người dùng điện thoại thông minh trên quy mô toàn cầu, nền tảng môi giới vận tải còn hỗ trợ dòng thông tin thời gian thực và thông báo kịp thời đến chủ hàng cũng như công ty vận tải, nhờ vậy mà nó có thể kết nối nhu cầu và năng lực vận chuyển một cách phù hợp.

Hiệu quả đầu tư đến từ:

  • Kết nối nhanh chóng nhu cầu và năng lực vận tải trong một thị trường nhiều ràng buộc
  • Giảm việc gọi điện và kiểm tra tín dụng khi nhận cước phí môi giới
  • Cho phép hiểu sâu hơn về tất cả những lựa chọn sẵn có để đảm năng lực cạnh tranh về chi phí

Sáng kiến mang lại hiệu quả đầu tư

Từ xe tải không người lái đến các phương tiện chạy bằng năng lượng mặt trời, nhiều đổi mới sẽ sớm định hình lại ngành công nghiệp vận tải trong 10 năm tới, tạo nên nhiều cơ hội mới để cải thiện hiệu suất và giảm chi phí. Cơ hội trước mắt cho các doanh nghiệp là dành thêm nhiều nỗ lực để thu thập và khai thác vẻ đẹp của dữ liệu bên trong và bên ngoài chuỗi cung ứng. Hệ thống TMS tiên tiến, nền tảng quản lý rủi ro mạnh mẽ, cùng nền tảng môi giới vận tải kỹ thuật số, đều đã đang tạo ra giá trị đáng kể cho hiện tại cũng như kiến tạo các công nghệ đổi mới cho tương lai./.

Nguồn: Inbound Logistics, 01/2018

 

DAILY OPT: WORKSHOP VỀ BÀI TOÁN VEHICE  OPTIMIZATION TẠI SMARTLOG

DAILY OPT: WORKSHOP VỀ BÀI TOÁN VEHICE OPTIMIZATION TẠI SMARTLOG

Chiều 24/05/2018 vừa qua, Daily Opt đã tổ chức buổi workshop training về các bài toán  Optimization dành riêng cho nhân viên tại Smartlog.

Tại buổi training, nhân viên Smartlog đã được anh Hồ Trọng Việt (Sáng lập viên, Giám đốc Điều hành) và anh Phạm Quang Dũng (Sáng lập viên, Giám đốc Đổi mới) đại diện đến từ Daily Opt hướng dẫn, training tận tình về các vấn đề cần tự động hóa trong vận tải và cách thức thực hiện, triển khai bài toán tối ưu hóa dành cho vận tải.

Daily Opt được sáng lập bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm không chỉ trong lĩnh vực động hóa mà còn trong lĩnh vực phát triển phần mềm, là doanh nghiệp chuyên cung cấp các giải pháp công nghệ tối ưu, phần mềm tự động hóa chất lượng cao, hiện đang là đối tác chính thức của Smartlog trong Artificial Intelligence / Optimization solutions

Sau đây là một số hình ảnh tại buổi Workshop.

Đại diện Smartlog và DailyOpt ký biên bản hợp tác phát triển hai bên

Thảo luận cùng chuyên gia: Xu hướng và giải pháp công nghệ logistics nhằm nâng cao hiệu quả thương mại điện tử (Phần 02)

Thảo luận cùng chuyên gia: Xu hướng và giải pháp công nghệ logistics nhằm nâng cao hiệu quả thương mại điện tử (Phần 02)

Định tuyến động

Đối với nhiều doanh nghiệp có đội xe riêng phục vụ giao hàng chặng cuối, giải pháp định tuyến có thể cân nhắc vị trí hiện tại của phương tiện với dữ liệu thời gian thực rất quan trọng. Thay vì ta lập kế hoạch vận tải cố định, ta có thể nâng giải pháp định tuyến lên một bậc nữa. Với dữ liệu thời gian thực và thuật toán tối ưu tuyến xe cho phép doanh nghiệp linh hoạt hơn.

“Hiện tại, đơn hàng được cập nhật liên tục với yêu cầu giao hàng trong ngày hay chỉ trong ngày mai, chúng ta cần thiết phải có năng lực thậm chí là nhiều hơn cả định tuyến động” – De Muynck giải thích

 “Để làm được điều này, bạn cần vài thứ. Đầu tiên là năng lực truy vết để biết phương tiện của bạn hiện đang ở đâu, và thứ hai bạn cần một giải pháp tối ưu thông minh và có khả năng đáp ứng cao.”

Ta có thể sử dụng tính hiệu của hộp đen để định vị vị trí cho định tuyến động. Các thiết bị di động có khả năng truy vết cũng có thể được sử dụng. Tuy nhiên, định tuyến động còn đòi hỏi một thuật toán tối ưu có thể đáp ứng một cách nhanh chóng để điều tuyến phù hợp song song với đánh giá các tác động/ xu hướng thực đang diễn ra như tình hình giao thông hay thời tiết. Trong một số trường hợp, phần mềm có thể được sử dụng đến đưa ra chi phí giao hàng tương ứng một cách chính xác.

“Với dữ liệu thời gian thực, đinh tuyến động có thể cho bạn các phương án giao hàng với các mức chi phí tương ứng một cách chính xác. Do đó, nếu khách hàng muốn bạn giao ngay trong hôm nay, họ sẽ thấy được một mức phí (có thể cao), nhưng nếu họ muốn nó vào ngày mai, chi phí này ví dụ có thể ít hơn $5 hay thậm chí là miễn phí. Những mức phì này được cung cấp dựa trên kế hoạch và chi phí thực tế, điều này cho phép khách hàng linh hoạt lựa chọn cũng như tránh việc doanh nghiệp lãng phí trong giao hàng chặng cuối.” – De Muynck nói.

Xe tải không người lái

Tình trạng thiếu hụt tài xế xe tải tiếp túc diễn ra và tăng cao trong năm 2017, và được dự báo sẽ ngày càng trở nên nguy cấp hơn trong vài năm tới. Trong một nghiên cứu gần đây của Tổ chứ xe tải Hoa Kỳ (American Trucking Associations – ATA), đến cuối năm 2018, Hoa Kỳ bị thiếu hụt 50.000 tài xế xe và nếu xu hướng này tiếp tục, đến năm 2026, con số thiếu hụt là 174,000 tài xế. Chỉ cần riêng vấn đề thiếu hụt tài xế này thôi, và đặc biệt là khi xu hướng này diễn ra ngày càng trầm trọng thì cũng đủ để ngành logistics chú ý đến công nghệ không người lái.

Công nghệ tự hành (automated vehicle – AV) phát triển nhanh chõng đã hỗ trợ phát triển xe tải không người lái, nếu có quan tâm thì ắt hẳn bạn đã thấy một số thử nghiệm khả thi công nghệ này trên đường thật.

Tuy nhiên, để sử dụng xe tải tự hành trên quy mô lơn hơn – quy mô công nghiệp, ta cần luật pháp cho phép và các vấn đề về trách nhiệm cần thiết làm rõ, chuyên gia Gonzalez khẳng định.

“Công nghệ này phát triển cũng đã kéo theo sự phát triển của xe tải không người lái, tuy nhiên nhìn chung, công nghệ này phát triển với tốc độ nhanh hơn so với các giải pháp khác liên quan.”

Các ước tính về mức độ chấp nhận của xe tải tự hành là khác nhau. Theo một báo cáo của Diễn đàn Vận tải Quốc tế (International Transport Forum – ITF), trong 10 năm kế, xe tải tự hành sẽ xuất hiện trên nhiều đường phố, và sự xuất hiện đó là điều rất đổi bình thường; thông qua một nghiên cứu của Goldman Sachs, tài xế xe tải có thể bị mất việc do sự phổ biến của xe tải tự hành đạt đỉnh điểm vào 25 năm nữa.

Ngoài ra, các thiết bị từ hành có thể được sử dụng sớm trong một vài trường hợp đặc biệt, như các tuyến đường dài – những tuyến đường đôi khi đòi hỏi tài xế phải chạy trong các khu vực thành phố rồi sau đó chuyển sang chế độ thử nghiệm lái tự động ở những tuyền đường vắng hơn.

Một trường hợp khác là “tiểu đoàn xe tải” – một nhóm các xe tải sẽ chạy theo đội hình sắp xếp được dẫn đầu bởi một xe tải lái bởi con người. Việc giữa khoảng cách tối thiểu nên được cân nhắc để đảm bảo hiệu suất xăng dầu đáp ứng kì vọng. Ý tưởng này đã được kiểm tra đánh giá tính khả thi ở Michigan, và nhiều khi đây có thể là một trong những chuyển đổi trong giai đoạn đầu giữa phương tiện có người lái và phương tiện tự hành. Gonzalez khẳng định: “Ta vẫn có người lái chiếc xe tải dẫn đầu đoàn xe, và điều này có xu hướng làm cho cộng đồng cảm thấy thoải mái hơn với công nghệ này.”

De Muynck đồng ý với điều này, khi công nghệ tự hành ngày một phát triển, ta sẽ gặp nhiều vấn đề về luật pháp cần phải giải quyết. “Vì tính cần thiết của luật pháp, chúng tôi nghĩ rằng cần khoảng 03 năm nữa cho sự chuyển đổi này, thời gian này là ước tính để hoàn chỉnh luật pháp phù hợp và sau đó, bạn sẽ có thế thấy sự ra đời của nhiều phương tiện tự hành hơn.

Một vài doanh nghiệp tham gia vào giao hàng chặng cuối đang khảm phá sự kết hợp giữa các xe tải nhỏ tự hành với drones được sử dụng để thay thế xe tải truyền thống và giao hàng tại nhà khách hàng – De Muynck thêm vào.

“Từ góc nhìn công nghệ, nếu chúng ta vẫn sẵn sàng thì chúng ta có thể kết hợp nhiều thứ khả dĩ với nhau, khi đó, chúng ta sẽ đến gần hơn với giải pháp kì vọng. Rào cản lớn hơn chính là luật pháp” – De Muynck khẳng định

Giám sát vận tải trở nên thông minh

Ý tưởng giám sát vận tải trong chuỗi cung ứng đã phát triển ít nhất gần một thập niên, ban đầu, nó được sử dụng như là một bảng trực tuyến để các nhà quản trị vận hành theo dõi các chỉ số đo lường, nhận diện các nguy cơ hay nhận biết các điểm nên tiếp tục đào sâu xem xét chi tiết.

Giám sát vận tải trong tương lai vẫn sẽ giữ lại năng lực tầm nhìn này, và nhờ vào sự phát triển của phân tích dự báo, giám sát vận tải còn sẽ có khả năng nhận biết những việc cần phải làm để trách các vấn đề không muốn sau này, Vernon đến từ CapGemini’s giải thích.

“Giám sát vận tải vẫn sẽ cho bạn tầm tình với tính trực quan cao, nhưng để đủ khả năng giải quyết vấn đề trên những con số này, bạn ắt hẵn cũng cần năng lực dự báo. Trong quá khứ, nếu xe lửa đến trễ, nhờ vào giám sát vận tải, bạn sẽ thấy đèn được chuyển sang màu đỏ trên bảng theo dõi. Điều này chỉ dừng ở mức báo cáo mô tả. Trong tương lai, dựa vào phân tích dự báo, giám sát vận tải sẽ còn có thể cho bạn biết những chuyến nào có nguy cơ bị trễ trong 05h kế tiếp, và khi bạn tái định tuyến nó, những viễn cảnh nào sẽ diễn ra.”

Bước kế tiếp của giám sát vận tải chính là phân tích dự báo – nghĩa là dựa vào các phân tích dự báo, mô hình sẽ đề nghị ta giải pháp tốt nhất. Một khi phân tích dự báo đi cùng giám sát vận tải, nó có thể giúp ta khai thác được nhiều dữ liệu hơn chỉ một mình giám sát vận tải làm điều này. Như nó có thể khai thác dữ liệu mạng xã hội để đánh giá nhu cầu sản phẩm ở những khu vực nhất định. “Thật ra, mạng xã hội cũng nên được cân nhắc như một nguồn thông tin khi phân tích chuỗi cung ứng” – Vernon chia sẻ.

Số hóa vận tải

Nhà cung ứng dịch vụ vận tải – là các doanh nghiệp thúc đẩy thương mại toàn cầu – đã dần số hóa dịch vụ vận tải cung cấp nhiều hơn trước đây, Cathy Morrow Roberson, nhà sáng lập và trưởng bộ phận phân tích ở Logistics Trends & Insights, khẳng định.

Trong một khảo sát thị trường vận tải năm 2017, Logistics Trends & Insights nhận ra rằng 92% phản hồi đề cao giá trị của việc số hóa dịch vụ vận tải. Số hóa dịch vụ vận tải là tự động hóa hệ thống và dịch vụ để khách hàng có thế nắm bắt vấn đề đang diễn ra một cách nhanh chống, chính xác và trực quan.

 “Nói đến số hóa là người ta nói đến tự động cập nhập thông tin và cải thiện hiệu suất của việc này, điều này giúp cũng cố sự minh bạch, bởi lẽ ta có thể thấy được toàn bộ quá trình từ lúc báo giá đến lúc kiện hàng đến điểm giao hàng cuối cùng”

Thị trường vận tải không ngừng thúc đẩy việc số hóa ở các doanh nghiệp, vì việc này sẽ hỗ trợ rất nhiều cho các bên liên quan, từ lúc báo giá đến lúc giao hàng. Để tránh mất thị phần, các doanh nghiệp truyền thống đã dần tiến đến việc áp dụng công nghệ đám mây để trực quan hóa quá trình đánh đánh giá, báo giá, và cả việc giao hàng.

“Các công ty vận tải truyền thống đang phải chuyển mình để theo kịp thị trường, họ đang tự động hóa và cung cấp các dịch vụ mang tính công nghệ cao.” – Morrow Roberson chia sẻ.

Hệ thống quản lý phân phối đơn hàng

Dòng logistics bắt đầu từ đơn hàng, do đó, để đáp ứng được đơn hàng cho hệ thống bán lẻ, hệ thống quản lý phân phối đơn hàng là thiết yếu, “Thị trường hệ thống phân phối đơn hàng tiếp tục phát triển” – Chris Cunnane, chuyên viên phân tích cao cấp ở ARC Advisory Group.

 “Hệ thống phân phối đơn hàng cho phép doanh nghiệp tổng hợp được tất cả các thông tin xử lý đơn hàng thông qua tất cả các kênh hữu quan. Hệ thống này bao gồm việc nhập các đơn hàng, xác định nguồn cung, thanh toán và đáp ứng nhu cầu.”

Song song đó, hệ thống phân phối đơn hàng vẫn đang được nâng cấp để xử lý các đơn hàng phức tạp. Cunnane nói “Ta sẽ cung cấp cho người dùng nhiều lựa chọn hơn, về mặt hàng hóa hay yêu cầu giao hàng. Điều này đòi hỏi sự linh hoạt hơn nữa khi tối ưu hóa toàn bộ mạng lưới cung ứng. Khi thương mại điện tử phát triển, tồn kho kéo từ những nguồn cung phù hợp vô cùng quan trọng.”

Blockchain gặp gỡ chuỗi cung ứng

Blockchain – công nghệ tiền ảo, sẽ sớm cùng chuỗi cung ứng hợp tác để đem lại nhiều lợi ích cho các bên hữu quan, ví dụ như truy vết thực phẩm tươi sống. Blockchain sử dụng công nghệ phân quyền – công nghệ hỗ trợ lưu trữ giao dịch giữa các bên một cách an toàn và bất biến, giúp ta dễ dàng nhận diện được đối tác của mình. Công nghệ này được đánh giá có tiềm năng lớn trong việc truy vết đường đi của sản phẩm.

Theo một khảo sát vào mùa thu năm 2017 được thực hiện bởi Penske Logistics, Infosys Consulting và Korn Ferry với mẫu là 2/3 số lượng doanh nghiệp 3PLs, 30% số doanh nghiệp này và 16% nhà cung ứng dịch vụ vận tải tin vào tiềm năng ứng dụng truy vết hàng hóa của blockchain. Shanton Wilcox, đối tác của Infosys Consulting, nhận định khả năng truy vết thực phẩm, hàng hóa giá trị cao hay sản phẩm với nguy cơ làm giả cao là rất lớn. Cũng vào năm 2017, IBM, Walmart, và JD.com (nhà bán lẻ gốc Trung Quốc) đã ra mắt liên minh thực phẩm an toàn blockchain để hợp tác nâng cao khả năng truy vết và độ ăn toàn thực phẩm ở Trung Hoa. Ngoài ra, IBM và Maersk còn liên doanh ứng dụng blockchain vào thương mại toàn cầu. Hiệp hội vận tải blockchain, Blockchain in Trucking Alliance (BiTA), cũng đã ra đời và hiện đang xây dựng các tiêu chuẩn cho ngành vận tải trên nền tảng blockchain.

Wilcox ước tính trong vào 24 đến 36 tháng tới chuỗi cung ứng sẽ có những chuyển biến đáng cân nhắc bởi blockchain. Đầu tiên, các thử nghiệm nghiên cứu tính khả thi sẽ sớm được diễn ra, và các bên sẽ tiến tới việc đồng thuận dữ liệu nào nên được chia sẻ hay ai sẽ là người chi trả chi phí lưu trữ dữ liệu.

 “Khi có một doanh nghiệp nào hay một chuỗi cung ứng nào quyết định vận hành trên blockchain, có thể chỉ là cùng một ngành nghề sản phẩm, ta nên cân nhắc doanh nghiệp đó là một tấm gương để noi theo và việc này cũng sớm được lan tỏa đến nhiều nơi.”

 Chuỗi cung ứng cần đánh giá liệu rằng blockchain có phải là một lựa chọn tốt hơn để kiểm soát chuỗi cung ứng so với các hệ thống công nghệ hiện có như mã hai chiều hày sự tương tác giữa các hệ thống. Tuy vậy ắt hẵn mở rộng ta toàn mạng lưới cung ứng với blockchain cũng sẽ mang lại nhiều lợi ích – bởi lẻ hiện tại vẫn chưa có sự tích hợp nào giữa các hệ thống quản lý.

Sự khoáy động của giao hàng chặng cuối

Tốc độ phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử đẩy nhanh nhu cầu nâng cao hiệu quả dịch vụ giao hàng chặng cuối, Kuebix’s Clark khẳng định. Đối với các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ giao hàng chặng cuối, Clark khẳng định họ sớm sẽ muốn theo dõi tài xế hay phương tiện vận tải của họ và gắn kết tài xế/phương tiện với các cơ hội giao hàng đến từ cộng đồng logistics trực tuyến.

 “Thông qua sự phù hợp giữa phương tiện vận chuyển và yêu cầu giao hàng, các đội xe có thể xác định các điểm dừng phù hợp và vận hành hiệu quả hơn về mặt chi phí.”

Trong dài hạn hạn, các thách thức của giao hàng chặng cuối ở nội thành sẽ được giải quyết nhờ vào các loại hình kho bãi mới và hệ thống phân phối chặng cuối mới. Để làm được điều này, các trung tâm bán lẻ có thể sẽ phải chuyển đổi chức năng thành nhà kho hay các AVs sẽ là những nhà kho di động.

“Theo tôi, các giải pháp mới trong khu vực nội thành là tất yếu vì ta luôn cần đủ “không gian” lân cận khu vực nhiều người sinh sống để đảm bảo hàng tồn kho cho các đơn hàng buộc phải giao trong ngày.” – Clark chia sẻ.

Nguồn: Supplychain247, 03/2018

SMARTLOG ĐỒNG HÀNH CÙNG BÁO TUỔI TRẺ ỦNG HỘ GIA ĐÌNH CÁC HIỆP SĨ

SMARTLOG ĐỒNG HÀNH CÙNG BÁO TUỔI TRẺ ỦNG HỘ GIA ĐÌNH CÁC HIỆP SĨ

“The world is a dangerous place to live, not because of the people who are evil, but because of the people who don’t do anything about it.”

― Albert Einstein

Cảm kích trước hành động xả thân vì việc nghĩa, tiếc thương trước sự ra đi của các hiệp sĩ đường phố trong quá trình truy bắt tội phạm, Smartlog đã thông qua báo Tuổi Trẻ, gửi sự ủng hộ của mình cho gia đình các hiệp sĩ.

 

Ảnh: Đại diện công ty Smartlog chuyển số tiền ủng hộ các hiệp sĩ cho báo Tuổi Trẻ

Vào ngày 17 tháng 5 năm 2018, tập thể nhân viên và ban lãnh đạo của Smartlog đã đồng lòng ủng hộ số tiền 14 triệu 160 ngàn đồng như sự sẽ chia với các gia đình hiệp sĩ vượt qua khó khăn. Những người vì chính nghĩa đã ngã xuống, hi sinh bản thân mình vì lẽ phải. Họ, những con người bình thường, những con người vẫn còn bộn bề cơm áo gạo tiền, dám đứng lên vì điều đúng đắn, dám chống lại sự tham lam của cái ác, phải xứng đáng được ủng hộ của xã hội.

Nhân viên Smartlog, xin chân thành cảm ơn các anh: Những người đã ngã xuống, những người đang bị thương và những người sẽ tiếp tục chiến đấu với cái xấu. Các anh không đơn độc trong cuộc chiến này vì các anh đã chia sẻ ngọn lửa vì lẽ phải của mình cho toàn thể xã hội. Một lần nữa, chúng tôi ngã mũ thành kính các anh.

Duy Phạm

Thảo luận cùng chuyên gia: Xu hướng và giải pháp công nghệ logistics nhằm nâng cao hiệu quả thương mại điện tử (Phần 01)

Thảo luận cùng chuyên gia: Xu hướng và giải pháp công nghệ logistics nhằm nâng cao hiệu quả thương mại điện tử (Phần 01)

Tốc độ tăng trưởng thần tốc của thương mại điện tử đã mang lại cho logistics nhiều thay đổi lớn, các thay đổi từ năng lực vận chuyển đến tầm quan trọng của giao hàng chặng cuối.

Để đáp ứng với các thay đổi đó, nhà quản lý logistics ngày nay cần nghĩ về những hệ thống có thế nâng tầm hiệu quả quy trình cũng như chú ý đến các phát kiến dài hạn định hình tương lai logistics.

Muốn có được bức tranh rõ nét hơn về tương lai công nghệ logistics trong thương mại điện tử, chúng ta nên dõi theo sát các chuyên gia. Và trong bài này, chúng tôi mời các chuyên gia để chọn ra các xu hướng và giải pháp nên được ưu tiên cân nhắc trong ngành logistics.

Trong số những giải pháp được kể bên dưới, nhiều giải pháp hiện đã được áp dụng như phân tích dự báo, giám sát vận tải, và số hóa vận tải. Tuy nhiên, cũng có rất nhiều giải pháp vẫn đang trong giai đoạn phát triển, hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cơ hội cho logistics tương lai, như giải pháp truy vết trên nền tảng blockchain, xe tải không người lái, hay ý tưởng về phương tiện tốc độ cao hyperloops.

Phân tích dự báo

Đã từ lâu, doanh nghiệp tổ chức và theo dõi các chỉ số KPIs của họ bằng những bảng theo dõi dài. Tuy nhiên, gần đây, người ta nhận ra rằng lối tiếp cận này thuộc về phạm trù mô tả, nghĩa là ta chỉ có thể nhìn thấy quá khứ hay các xu hướng hiện tại.

Joe Vernon, giám đốc cấp cao bộ phận phân tích chuỗi cung ứng Bắc Mỹ của công ty tư vấn Capgemini, khẳng định phân tích dự báo là một lối tiếp cận mới sử dụng trí thông minh nhân tạo và các công nghệ liên quan.

Máy học (Machine learning) có thể giúp doanh nghiệp hiểu được và khai thác được những câu chuyện đằng sau dữ liệu. Từ đó, ta có được những khuyến nghị về cách thức đối phó với các sự cố hay cơ hội sắp tới.” – Vernon

 “Mục tiêu là xử lý tất cả dữ liệu và học từ chúng – đây chính là việc của machine learning. Machine learning có thể tự phân nhóm hay tự nhận thấy những điểm chung của nhiều sự kiện, từ đó nó có thể giải thích thích các câu chuyện bên dưới dữ liệu cho dù vấn đề đến từ cung hay cầu”

Vernon khẳng định, ngày nay, nhiều doanh nghiệp áp dụng phân tích dự báo để trả lời cho các câu hỏi thiên về nhu cầu nhiều hơn. Machine learning có thể nhìn vào các xu hướng trên mạng xã hội, các hoạt động trên website mua hàng trực tuyến, hay các nguồn khác như dữ liệu thời tiết, điểm bán hàng (PoS) để báo giá và điều chỉnh các quảng cáo phù hợp.

“Nhiều doanh nghiệp bắt đầu với việc phân tích dự báo trong nhu cầu, tuy nhiên, doanh nghiệp cũng có thể đạt được nhiều lợi ích hơn từ một hệ thống nhạy bén hơn – có thể phân tích để đưa ra các dự báo, giúp bạn tiên liệu được nhiều vấn đề như các vấn đề ràng buộc bởi giao thông hay định tuyến. Nhờ vậy, bạn có thể tránh được chúng và đáp ứng được yêu cầu khách hàng” – Vernon

Định tuyến tối ưu và phân tích năng lực giao hàng giúp chúng ta nhận định được những điểm tốt của việc phân tích dự báo. Doanh nghiệp thường sử dụng các kĩ thuật phân tích dự báo bậc cao để xác định kế hoạch hay kiểm soát các quy trình trong hệ thống quản lý vận tải (TMS), thay vì hoàn toàn thay thế hệ thống TMS. “Đó không phải là việc kết thúc TMS hay thay thế TMS, phân tích dự báo giúp cũng cố và nâng cao giá trị cho TMS” –Vernon bổ sung.

Dỡ bỏ rào cản năng lực vận tải

Sự bùng nổ của thương mại điện tự và sự ổn định của nền kinh tế, năng lực vận tải ngày càng chặt và được dự báo là vẫn sẽ khá chặt trong tương lai. Để giải quyết thách thức này, doanh nghiệp cần tìm tất cả cơ hội vận tải khả dĩ, như nổ lực khai thác ở những điểm vẫn chưa được khai thác – Dan Clark, sáng lập viên nhà cung cấp dịch vụ TMS Kuebix nhấn mạnh.

“Đây là trò chơi mang tên năng lực vận tải! Bạn cần các hệ thống cho phép bạn tiếp cận được càng nhiều cơ hội gia tăng năng lực vận tải càng tốt” – Clark khẳng định

Theo ông, một hệ thống TMS cần thiết phải kết nối hiệu quả nhiều nguồn cung với nhiều mức năng lực vận tải khác nhau với thị trường và cộng đồng logistics trực tuyến, từ đó, nhà cung cấp dịch vụ vận tải có thể phân chia đơn hàng với các mức năng lực vận tải khác nhau của các đội xe khác nhau.

 “Ta cần phải nhanh chóng kết nối với tất cả các cơ hội khả dĩ và kết nối được yêu cầu vận tải của chủ hàng với năng lực cung ứng của đội xe.”

Tất nhiên, TMS vẫn cần thuật toán phân tích và lập kế hoạch tốt, đặc biệt khi Clark nhấn mạnh việc xem xét thấu đáo các xe tải dạng LTL để cân nhắc liệu rằng tắc đơn hàng để vận chuyển dưới dạng LTL có thật sự phù hợp về mặt chi phí hay chất lượng dịch vụ không.

Nghĩ về phương tiện vận tải mới

Hyperloops – một loại phương tiện vận tải tốc độ cao – một ý tưởng siêu tương lai. Tuy vậy với sự ủng hộ của nhiều nhà tiên phong trong công nghệ như Elon Musk (sáng lập Tesla Motors), Richard Branson (sáng lập Virgin Group), hyperloops vẫn có khả năng trở thành hiện thực.

Một ngày nào đó, hyperloops vận chuyển các khoang hàng thông một hệ thống ống với tốc độ 700 dặm/h, sử dụng hệ thống từ trường để làm giảm ma sát. Nếu hyperloops trở thành hiện thực, chuỗi cung ứng sẽ có thêm một phương tiện vận chuyển mới, có khả năng thay đổi quy hoạch định tuyến, mạng lưới vận tải, cũng như ảnh hưởng đến các loại phương tải khác, được Adrian Gonzalez lưu ý, trưởng bộ phận tư vấn chuỗi cung ứng của Adelante SCM.

“Vẫn còn nhiều rào cản phía trước để biến giấc mơ hyperloops thành sự thật, tuy vậy với sự ủng hộ của những yếu nhân trong ngành,  hyperloops nhận được nhiều đầu tư lớn để đi xa hơn nữa” – Gonzalez nói.

 “Một khi hyperloops bắt đầu chứng minh bản thân mình trong thị trường nghĩa là hyperloops đã đem lại một phương tiện vận tải mới. Hyperloops nên được chú ý theo dõi như là một tiềm năng trong dài hạn.”

Ứng dụng quản lý kiện hàng được vận chuyển bởi nhiều bên

TMS đóng vai trò quan trọng trong việc điều phối nguyên vật liệu trong toàn chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, khi ta gặp bất kì vấn đề nào đó trong việc đáp ứng nhu cầu khách hàng thì phần mềm giao hàng còn quan trọng hơn nữa. Theo Bart De Muynck, trưởng nghiên cứu công nghệ vận tải tại Gartner, điều này đã đưa đến nhu cầu một loại giải pháp mà doanh nghiệp có thể quản lý được các kiện hàng được vận chuyển bởi nhiều bên.

“Hiện tại, trên thị trường có một vài doanh nghiệp chuyên cung cấp dịch vụ theo dõi đơn hàng” De Muynck nói thêm.

“Các hệ thống này thực hiện nhiệm vụ tổng hợp và tối ưu vận chuyển kiện hàng ở mức mà hệ thống TMS vẫn chưa thực hiện được.”

Việc vận chuyển hàng bởi nhiều bên nên được cân nhắc không chỉ ở bởi một vài nhà cung cấp vận chuyển chính mà các công ty dịch vụ nhỏ. “Các nhà cung cấp dịch vụ này vô cùng háo hức trong ngành vận tải bưu kiện. Hệ thống của họ có thể hoạt động với hơn 100 nhà cung ứng dịch vụ và lưu trữ toàn bộ tất cả các đánh giá của khách hàng” – De Muynck khẳng định.

Hầu hết các hệ thông quản lý các kiện hàng được vận chuyển đa bên đều có thể được sử dụng độc lập, trong một số trường hợp, nhiều doanh nghiệp liên kết với các nhà cung ứng TMS và WMS (hệ thống quản lý kho) mặc dù không chuyên nhưng vẫn muốn cung cấp tính năng này, De Muynck bổ sung./.

[Còn tiếp]

Nguồn: supplychain247, 03/2018

Hệ thống Eden của Walmart và hệ thống kiểm soát chất lượng thông minh của Verigo – Công nghệ giảm lãng phí thực phẩm trong chuỗi cung ứng

Hệ thống Eden của Walmart và hệ thống kiểm soát chất lượng thông minh của Verigo – Công nghệ giảm lãng phí thực phẩm trong chuỗi cung ứng

Walmart hiện đang phát triển một công nghệ trị giá 02 tỷ dollar để có thể kiểm tra chất lượng rau củ và hoa quả; công nghệ này còn có thể dự báo chính xác ngày các loại nông sản bị hư.

Gần đây, Walmart trình làng một hệ thống quản trị chất lượng thông minh sẽ được sử dụng trong chuỗi cung ứng của họ với mục tiêu làm giảm các lãng phí thực phẩm cũng như tăng độ tươi mới cho chúng.

Hệ thống này tên là Eden. Với việc kết hợp trí thông minh nhân tạo và theo dõi nhiệt độ bảo quản, Eden sẽ dự báo độ tươi (thời gian trên kệ) của nhiều loại nông sản khác, từ chuối, táo đến cà chua. Mục tiêu của Eden là theo dõi độ tươi của rau quả trong suốt chuỗi cung ứng, điều này hỗ trợ ta ra quyết định dựa trên độ tươi của mỗi lô hàng. Doanh nghiệp này khẳng định, với công nghệ Eden, Walmart có thể tiết kiệm được $2 tỷ trong 05 năm kế tiếp, chủ yếu là do giảm được lãng phí sản phẩm.

Eden hiện đã giúp Walmart giảm được $86 triệu từ tháng 01/2017 – khi 43 trung tâm phân phối của Walmart áp dụng công ngệ này (theo Parvez Musani, Phó chủ tịch mảng khai thác công nghệ chuỗi cung ứng của Walmart Labs).

“Chúng tôi không ngừng tìm kiếm công nghệ để đáp ứng nhu cầu khách hàng một cách tốt hơn” – Musani khẳng định trong một bài phỏng  vấn của Business Insider.

Công nghệ này sẽ nhanh chóng được mở rộng phạm vi áp dụng đến các nông trại cung ứng của Walmart.

“Chúng tôi có drone bay trên bầu trời khắp các nông trại” để theo dõi nhiệt độ cũng như các tác nhân khác quyết định chất lượng của thực phẩm mà các nông trại này sẽ cung ứng cho Walmart, Musani nói thêm.

Walmart khẳng định công nghệ này sẽ không thay thế hoàn toàn được nhân viên kiểm soát chất lượng sản phẩm, bởi lẽ con người cần thiết luôn luôn tham gia vào quá trình xác định chất lượng thực phẩm.

“Với công nghệ, mọi thứ sẽ nhanh hơn” – Musani nói.

Ra quyết định dựa trên độ tươi của sản phẩm cho phép ta tối ưu việc định tuyến vận chuyển (giữa cung và cầu) cũng như thay đổi nguồn cung thực phẩm tươi một cách phù hợp nhất. Nhờ vậy, ta có thể giảm được lãng phí thực phẩm cũng như nâng cao mức chất lượng, và do đó, chiếm được nhiều hơn niềm tin của các bên hữu quan.

Ví dụ, nếu Eden nhận thấy nhiệt độ của một pallet chuỗi tăng đột ngột hơn mức cho phép, hệ thống lập tức hạ mức đánh giá chất lượng của lô hàng, và tái định tuyến lô hàng này nhằm đưa nó đến một trung tâm phân phối hay một cửa hàng gần hơn.

Giá trị của công nghệ Eden trong công cuộc phòng chống lãng phí thực phẩm (và tăng giá trị “đường đáy”) nằm trong dài hạn. Công nghệ này cũng có thể giúp Walmart đương đầu với cơn bão “Amazon và Whole Foods” (Amazon và tất cả các loại thực phẩm), khi Amazon đang nhận rất nhiều phàn nàn từ khách hàng về chất lượng sản phẩm của họ.

Mặc dù, Eden là một giải pháp nội bộ của Walmart, những doanh nghiệp khác cũng có các sản phẩm tương tự trong cuộc chiến chống lại lãng phí thực phẩm này.

Dữ liệu thực của sản phẩm được cập nhật liên tục, từ nông trại đến cửa hàng

Hệ thống kiểm soát chất lượng Verigo vận hành trên một nguyên lý tương tự với nguyên lý của Eden.

Pod Quality là máy ghi nhiệt độ đầu tiên đủ thông minh để chuyển thông tin nhiệt độ sản phẩm thành chỉ số độ tươi của sản phẩm một cách liên tục và trong suốt quá trình vận chuyển sản phẩm.

Điểm mấu chốt của thiết bị theo dõi Pod Quality là hệ thống phân tích chất lượng – hệ thống chuyển dữ liệu thô từ các cảm biến độc lập sang một bộ thông số được đặt tên là Tuổi thọ sản phẩm (Product Life). Bộ thông số này được đánh giá dựa trên các phân tích của nhiều biến – loại thực phẩm, mức chất lượng khi xuất khỏi nông trại, và nhiệt độ sản phẩm – các dữ liệu này sẽ được phân tích và ước tính được số ngày còn lại trên kệ của sản phẩm.

Công nghệ này được nghiên cứu phát triển hơn 30 năm bởi USDA và cùng với (các nông trại) Driscolls và Berry World, Verigo đã phát triển được một thư viện lưu trữ các dữ liệu về đặc tính tuổi thọ sản phẩm (có một không hai). Những dữ liệu này mô tả đặc tính sản phẩm tại từng mức chất lượng từ khi thu hoạch đến khi đi hư hỏng của từng loại sản phẩm từ măng tây đến bí xanh.

Pallets thông minh của Verigo sẽ lưu trữ, phân tích, và liên tục cập nhật nhiệt độ cũng như số ngày trên kệ còn lại của sản phẩm đến điện thoại thông minh hay máy tính bảng trong khoảng cách 15 meters.

Tại mỗi điểm trong chuỗi cung ứng, nhân viên có thể sử dụng ứng dụng điện thoại của Verigo để thấy được mức chất lượng và lịch sử của thực phẩm mà không cần phải đầu tư hay cài đặt các phần cứng khác như anten, bộ đọc, hay cổng kết nối. Miễn là điện thoại và máy tính bảng của bạn được kết nối internet, tất cả các dữ liệu sẽ được truyền tự động đến nền tảng đám mây của Verigo. Nhờ vậy mà ta có thể kiểm soát được chúng từ mọi nơi trên thế giới.

Hệ thống này hoạt động như thế nào?

Lần đầu tiên, ta có thể làm được nhiều thứ khác ngoài việc theo dõi nhiệt độ. Với việc tiếp cận được thông tin về thời gian trên kệ của từng pallet một, các bên hữu quan có thể ra quyết định có nên giảm số lượng từ 20% đến 40% hay không.

Nhân viên ở nông trại cũng có thế biết những gì trong quy trình tiền thu hoạch, làm lạnh hay đóng gói ảnh hưởng đến chất lượng thực phẩm và thực hiện hành động khắc phục phù hợp. Các đại lý của thể thấy được thời gian còn lại của pallets trong nhà kho và ưu tiên thay đổi tồn kho phù hợp hay định tuyến vận chuyển phù hợp để giảm thiểu việc đổi trả thực phẩm. Và người nhận hàng cũng có thể đánh giá tính minh bạch của sản phẩm khi nhập hàng trước khi phải kiểm tra chúng.

“Ý tưởng này [hệ thống quản lý thời gian trên kệ] đã được nảy nở tử lâu nhưng thực tế vẫn chưa được pháp triển và đem lại một giải pháp khả thi. Và bây giờ, chúng ta đã có nó – chúng ta đã có cơ hội để thay đổi phương pháp quản lý chất lượng để phòng ngừa và giảm thiểu hàng triệu dollar tổn thất, và hơn hết nhờ vậy ta có thể đem lại cho khách hàng một mức chất lượng chưa từng có. Việc này rõ ràng là đem lại lợi ích cho tất cả các bên” – Adam Kinsey – CEO Verigo./.

Nguồn: supplychain247, 03/2018